Како применити вештачку интелигенцију у медицинској дијагностици, а истовремено у потпуности заштитити приватност података пацијента?
На недавно одржаној конференцији ЕТРАН, сарадница ИМП-Аутоматике Ана Витковић представила је резултате истраживања које показује да је то могуће применом потпуно хомоморфне енкрипције (Fully Homomorphic Encryption – FHE).
У раду под називом ‘Privacy – Preserving Medical Diagnosis Using Homomorphic Encryption’ анализирано је више комбинација модела машинског учења и FHE оквира како би се утврдило која решења омогућавају најбољи баланс између тачности, брзине и безбедности при обради шифрованих медицинских података.
На основу добијених резултата развијена је апликација HeartGuard AI која омогућава предикцију на потпуно шифрованим подацима пацијената. Апликација остварује 86,13% тачности, даје идентичне резултате као и модел који ради над нешифрованим подацима, док се обрада на серверској страни извршава за свега 15 милисекунди.
Истраживање потврђује да будућност медицинске дијагностике није само у паметним AI моделима, већ и у технологијама које омогућавају да приватност пацијената остане у потпуности заштићена.
