Kako primeniti veštačku inteligenciju u medicinskoj dijagnostici, a istovremeno u potpunosti zaštititi privatnost podataka pacijenta?
Na nedavno odžanoj konferenciji ETRAN, saradnica IMP-Automatike Ana Vitković predstavila je rezultate istraživanjakoje pokazuje da je to moguće primenom potpuno homomorfne enkripcije (Fully Homomorphic Encryption – FHE).
U radu pod nazivom Privacy – Preserving Medical Diagnosis Using Homomorphic Encryption analizirano je više kombinacija modela mašinskog učenja i FHE okvira kako bi se utvrdilo koja rešenja omogućavaju najbolji balans između tačnosti, brzine i bezbednosti pri obradi šifrovanih medicinskih podataka.
Na osnovu dobijenih rezultata razvijena je aplikacija HeartGuard AI, koja omogućava predikciju na potpuno šifrovanim podacima pacijenata. Aplikacija ostvaruje 86,13% tačnosti, daje identične rezultate kao i model koji radi nad nešifrovanim podacima, dok se obrada na serverskoj strani izvršava za svega 15 ms.
Istraživanje potvrđuje da budućnost medicinske dijagnostike nije samo u pametnim AI modelima, već i u tehnologijama koje omogućavaju da privatnost pacijenata ostane u potpunosti zaštićena.
