Систем за предикцију дотока Дринско – Лимског слива реализован је и пуштен у рад у марту ове године. Функционише тако што се на поменутом сливу, помоћу машинског учења, на основу тренутних и историјских хидролошких и метеоролошких података, реализује вишедневна предикција дотока у унапред дефинисаним локалитетима.
Ово је један од два пројекта које заједничким снагама спроводе Институт „Михајло Пупин“ и Институт за вештачку интелигенцију из Новог Сада, у којима се путем алгоритама вештачке интелигенигенције развијају системи који омогућавају планирање производње и унапређење одржавања система унутар система Електропривреде Србије. Ово је веома битно за ефикасно планирање производње електричне енергије, јер се на овај начин избегавају проблеми који се могу десити због наиласка поплавног таласа, чиме се овакве ситуације могу пребродити са минималном штетом.
„Традиционални хидромодели често нису могли да довољно прецизно предвиђају речне токове, јер је однос између падавина и отицаја изузетно сложен и зависи од много фактора – од карактеристика земљишта до утицаја човека. Зато смо се на овом пројекту ослонили на моделе засноване на машинском учењу. Уместо поједностављивања процеса, користимо снагу података да откријемо скривене везе и боље предвидимо кретање вода. На тај начин омогућавамо поузданију и савременију прогнозу за велике сливове попут Дринско-Лимског“, рекла је Весна Стаменковић, дипл. инж. електротехнике.
Сем ње, на пројекту испред ИМП-Аутоматика учествују Небојша Радмиловић, Никола Матић Жиган и Ђорђе Копривица, док из ИВИ учествују Милан Стојковић, Вељко Продановић, Лука Винокић, Милан Дотлић, Вања Швенда и Ана Додиг.
Други пројекат је још увек у фази реализације и односи се на моделирање погона унутар електроенергетског постројења у циљу детектовања аномалија у њиховом раду.
Финални производ поменутих пројеката се имплементира на ПРОТИС систему ЕПС-а. ПРОТИС платформа је централни систем за надзор и управљање електроенергетских објектима Републике Србије.
