Simpozijum Energetike EPCG NET 2026 bio je mesto okupljanja vodećih predstavnika energetskog sektora iz regiona u cilju razmene stručnih znanja i iskustava. Kroz panele, prezentacije i poslovne susrete, učesnici su mogli da čuju novine iz oblasti energetike, predstave inicijative i dodatno osnaže saradnju u procesu energetske tranzicije i održivog razvoja.
U okviru simpozijuma održan je i panel ’AI u elektroenergetici’, posvećen mogućnostima primene veštačke inteligencije u unapređenju efikasnosti, pouzdanosti i održivosti elektroenergetskih sistema.

Institut ’Mihajlo Pupin’ je predstavljao Nebojša Radmilović, koji je sa ostalim učesnicima prof. dr Vladimirom Terzijom sa Univerziteta u Njukaslu, dr Vladimirom Polužanskim iz Instituta Nikola Tesla, dr Nikolom Šekularcem iz Instituta za mehaniku fluida u Tuluzu – IMFT, i dr Tomislavom Rajićem sa Elektrotehničkog fakulteta u Beogradu, diskutovao o savremenim trendovima, izazovima i perspektivama razvoja AI rešenja u energetskom sektoru. Govoreći o aktivnostima Instituta Mihajlo Pupin u oblasti veštačke inteligencije, Nebojša je predstavio dva projekta realizovana u saradnji sa Institutom za veštačku inteligenciju, koji su primenjeni u Elektroprivredi Srbije.
„Prvi projekat se odnosio na procenu dotoka vode na profilima drinsko-limskih hidroelektrana. Drimsko-limski hidroenergetski sistem sa približno 1400 MW instalirane snage učestvuje sa oko deset odsto u ukupnoj proizvodnji električne energije u Srbiji. Istovremeno, reč je o slivu koji obuhvata Srbiju, Crnu Goru i Republiku Srpsku, na kom se nalazi veliki broj elektroenergetskih objekata pod upravljanjem elektroprivreda tri područja“, rekao je Radmilović.

Tokom diskusije, istaknuta je važnost razvoja digitalnih blizanaca, naprednih sistema za podršku odlučivanju i prediktivnog upravljanja, uz očuvanje Human-in-the-loop principa, koji podrazumeva ključnu ulogu stručnjaka u donošenju odluka u odgovornosti i ljudske ekspertize u kritičnim procesima. Posebna pažnja bila je posvećena tehničkim, organizacionim, regulatornim i sajber-bezbednosnim izazovima i rizicima, budućnosti AI u energetskoj tranziciji i integraciji obnovljivih izvora, uticaju rasta potrošnje ečektrične energije zbog razvoja AI datacentara i mogućnosti optimizacije.